Такое решение позволит более эффективно бороться с угрозой космического мусора.
Европейские учёные предложили использовать искусственный интеллект (ИИ) для анализа радарных снимков и поиска крошечных обломков космического мусора, сообщает Total.kz со ссылкой на ТАСС.
Такое решение позволит более эффективно бороться с угрозой космического мусора. Статья об исследовании вышла в журнале IET Radar, Sonar & Navigation.
«Методы машинного обучения в перспективе не только позволят нам вести более детальные наблюдения за космическим мусором, но и резко повысят эффективность борьбы с этой угрозой. Они помогут нам оперативно выявлять и отслеживать самые малозаметные объекты, что позволит заранее принимать решения, способствующие снижению риска для орбитальной группировки», — заявила научный сотрудник Университета Рома-Тре (Италия) Федерика Массими.
Учёные успешно протестировали нейросети YOLOv5 и YOLOv8, обучив их на изображениях околоземного пространства. Результаты показали, что они выявляли от 85% до 97% частиц космического мусора, превосходя специализированные алгоритмы для радара TIRA.
Это открытие сулит более детальное наблюдение за космическим мусором, позволяя оперативно выявлять и отслеживать малозаметные объекты. Эффективное применение искусственного интеллекта в этой области поможет снизить риск для космических аппаратов и способствует разработке мер по предотвращению столкновений в орбите.
По текущим оценкам астрономов, на орбите Земли присутствуют примерно 18 тысяч рукотворных объектов, чье положение известно NASA и другим ведущим космическим агентствам мира. Число пока не открытых частиц космического мусора в разы больше, их общее количество превышает 170 миллионов.
