Изобретение поможет медикам принимать решения при диагностике заболеваний.
Исследователи Университета Иннополис научили нейросеть под названием «Инновит» анализировать медицинские снимки и выявлять патологии. Разработку поддержал Фонд науки и технологий Татарстана, сообщает пресс-служба вуза.
Особенность «Инновита» в том, что он универсален. Ранее для каждого типа медицинских снимков разрабатывался свой инструмент анализа. Но нейросеть Университета Иннополис обучили на примере 100 тысяч медицинских изображений, в том числе КТ, МРТ, рентгена, УЗИ, маммографии с полным спектром патологий. ИИ также обладает навыками детекции, сегментации, классификации патологии, а также может сгенерировать текстовое заключение, как врач.
Как заявила замдиректора Института ИИ по проектам в сфере здравоохранения Университета Иннополис Ирина Михайлова, «Инновит» может сегментировать все зоны негативных изменений в организме пациента или конкретную патологию, например жидкость в плевральной полости.
По словам Александра Скворцова, ведущего программиста-математика Лаборатории развития продукта в сфере ИИ в медицине, в планах у исследователей научить «Инновит» анализировать предыдущие данные о пациенте, а также расширить базу данных модели.
От аналогов разработанный в Иннополисе помощник отличается низкими затратами на обслуживание и обновление благодаря более лёгкой фундаментальной модели и применению новой функции потерь loss function.
Ранее учёный из КФУ разработал препарат для обработки семян пшеницы, который повышает её урожайность. Эта инновация может применяться в сельскохозяйственных регионах России, в том числе в Татарстане, и Китае.
