Старший преподаватель кафедры системного анализа и информационных технологий Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ Дмитрий Долгов рассказал о различиях между обычными и «умными» камерами видеонаблюдения с точки зрения функционала, уровня защиты и практического применения.
По его словам, обычная камера лишь фиксирует видеопоток, не анализируя происходящее в кадре. В отличие от неё, «умные» камеры способны обрабатывать изображение в реальном времени, например распознавать лица и сверять их с базой данных.
Долгов подчеркнул, что расширенные возможности таких систем могут снижать их безопасность. Интеллектуальные камеры обычно работают на операционной системе, используют веб-сервер и сетевые сервисы, которые могут содержать уязвимости. Главной угрозой, по мнению эксперта, остаются стандартные настройки и слабые пароли, которые пользователи редко меняют, что часто приводит к взломам. Также проблемой является игнорирование регулярного обновления программного обеспечения.
На вопрос о хранении данных Долгов отметил, что универсального решения нет. С точки зрения физической безопасности удобнее использовать облако: оно защищает информацию от кражи носителя и часто предусматривает резервное копирование, чего нельзя сказать о локальных SD-картах.
Эксперт добавил, что интеллектуальный анализ видеопотока возможен и с обычной камерой, если обработку перенести на внешний сервер или в облако с использованием специального программного обеспечения.
Относительно технологий типа Face ID представитель КФУ пояснил, что они основаны на сложных алгоритмах машинного обучения и компьютерного зрения, включая 3D-реконструкцию лица и извлечение признаков. По его словам, такие технологии представляют собой сочетание оптических решений, программных средств и математических методов.
